매일 우리는 수백만 건의 실제 디자인 선택을 분석하고 세 가지 데이터 흐름을 결합하여 무엇이 주목받고 있는지 파악합니다::
단순한 빈도만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 GPT 모델을 사용해 맥락과 의도를 해석하고, 일회성 실험이나 브랜드 특화된 예외를 걸러냅니다. 이를 통해 우리가 강조하는 색상은 단순한 데이터 노이즈가 아닌, 프로젝트 전반에 걸친 실제 트렌드를 반영합니다.:
단순한 수치만으로는 전체 이야기를 알 수 없습니다. 우리의 언어 모델은 각 색상이 어떻게 그리고 왜 사용되는지 분석합니다 — 배경인지, 버튼인지, 본문 텍스트인지, 또는 강조 요소인지 등을 파악합니다. 이를 통해 다음과 같은 패턴을 발견할 수 있습니다:
간단히 말해, 모델은 데이터를 해석하는 데 도움을 줄 뿐, 트렌드를 직접 결정하지는 않습니다.
다음과 같은 경우 특정 색조가 트렌딩 목록에 오릅니다:
우리는 시간에 따른 사용 변화를 추적하기 때문에 트렌드는 자연스럽게 진화하며, 현재 디자인 세계에서 실제로 일어나고 있는 변화를 반영합니다.
트렌딩 색상 목록은 매주 갱신됩니다. 우리는 색상 선택, 웹사이트 스캔, 팔레트 이미지로부터 지속적으로 새로운 데이터를 수집하고 정기적으로 트렌드를 다시 계산합니다. 이를 통해 사용자가 보는 색상은 디자이너들이 실제로 지금 사용하고 있는 색을 반영하며, 단기적인 급등에 과도하게 반응하지 않습니다.
