每天我們都分析數百萬個真實的設計選擇,並整合三個數據來源來找出正在增長的趨勢::
單純的使用頻率並不足夠。我們使用 GPT 模型來解讀情境與意圖,過濾掉一次性的實驗以及品牌特定的異常值。這樣一來,我們所呈現的顏色能真正反映跨專案的趨勢,而非雜訊。:
原始數據並不能說明一切。我們的語言模型會分析每種顏色的使用方式與原因——是作為背景、按鈕、正文還是強調色。這幫助我們發現模式:
簡而言之,模型幫助我們解讀數據,但並不自行做出趨勢判斷。
一種色調能進入流行列表的條件包括:
由於我們會隨時間追蹤使用情況,趨勢會自然演變,真實反映當前設計世界的變化。
我們的流行色列表每週更新一次。我們持續從取色紀錄、網站掃描和調色板圖片中收集新數據,並定期重新計算趨勢。這樣能確保你看到的顏色反映設計師當前的真實使用情況,而不會對短期波動過度反應。